Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Колледж Москвы, факультет «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта»: поступить после 9, 11 класса. 

Специальность 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий Искусственного Интеллекта»

⠀

Цель обучения

---

Подготовка специалистов, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать системы, основанные на ИИ.
Некоторые особенности специальности:

Обучение включает изучение программирования, алгоритмов искусственного интеллекта, анализа данных, а также прикладных дисциплин, позволяющих использовать ИИ в различных отраслях.

Создание и оптимизация ИИ-моделей, обработка больших данных, их анализ и применение для решения специфических задач.
        Востребованность выпускников — специалисты в области ИИ высоко востребованы на рынке труда из-за бурного развития цифровых технологий, автоматизации процессов и внедрения умных систем во все сферы деятельности.
        Возможные профессии для выпускников — инженеры-программисты, разработчики ИИ, аналитики данных, специалисты по машинному обучению в IT-компаниях, технологических стартапах и исследовательских центрах.    

    

Федеральный государственный образовательный стандарт СПО по специальности 09.02.13 утверждён приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 24 декабря 2024 года №1025.
        Согласно приказу Минпросвещения России от 24.12.2024 №1025, в рамках специальности 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта» изучают следующие дисциплины:

В социально-гуманном цикле:

• «История России»
  
• «Иностранный язык в профессиональной деятельности»
  
• «Безопасность жизнедеятельности»
  
• «Физическая культура»
  
• «Основы финансовой грамотности».
   

В общепрофессиональном цикле:

• «Элементы высшей математики»
  
• «Дискретная математика с элементами математической логики»
  
• «Теория вероятностей и математическая статистика»
  
• «Численные методы»
  
• «Правовое обеспечение профессиональной деятельности»
  
• «Экономика отрасли»
  
• «Основы проектирования баз данных»
  
• «Информационные технологии»
  
• «Основы проектирования информационных систем».
  

 

В профессиональном цикле:

• Разработка кода для обучения искусственного интеллекта;
  
• Администрирование баз данных;
  
• Обучение готовых моделей искусственного интеллекта.
  

Кроме того, в рамках специальности может быть предусмотрен дополнительный вид профессиональной деятельности — «Цифровая экономика в профессиональной деятельности».

• Работа с данными. Студенты собирают, обрабатывают и анализируют данные, необходимые для обучения моделей искусственного интеллекта. Они подготавливают информацию к использованию, размечают данные и проверяют их качество.

• Обучение и настройка моделей ИИ. Студенты выбирают подходящие модели машинного обучения, настраивают параметры, тестируют работу и корректируют ошибки.

• Внедрение ИИ в системы. Студенты интегрируют готовые модели ИИ в программные продукты и информационные системы, следят за их стабильной работой и взаимодействием с другими компонентами.

• Программирование. Студенты изучают языки программирования, такие как Python, для разработки и интеграции решений с применением ИИ.

• Обработка и анализ данных. Студенты используют библиотеки, такие как NumPy и Pandas, для подготовки датасетов для обучения моделей.

• Работа с фреймворками. Студенты работают с PyTorch и TensorFlow для обучения и тестирования моделей искусственного интеллекта.

• Контейнеризация приложений. Студенты используют Docker для упаковки и развёртывания AI-решений в различных окружениях.

• Визуализация данных и результатов. Студенты используют инструменты, такие как Matplotlib и Plotly, для презентации результатов.

---

Выпускники специальности 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий Искусственного Интеллекта» имеют хорошие перспективы трудоустройства.

---

Некоторые области, в которых могут работать такие специалисты:

• IT-компании (разработка ПО, внедрение ИИ).
• Банки и финтех (кредитный скоринг, fraud-анализ).
• Телеком (обработка данных клиентов).
• Медицина (анализ медицинских изображений).
• Ретейл и маркетинг (персонализированные рекомендации).

Некоторые возможные должности для выпускников:

• Техник-программист (разработка и поддержка ПО с элементами ИИ);
• Специалист по машинному обучению (ML Engineer Junior);
• Аналитик данных (Data Analyst);
• Разработчик чат-ботов и голосовых ассистентов;
• Тестировщик и интегратор AI-решений;
• Администратор баз данных с применением ИИ.